Governare l’intelligenza artificiale: Il modello RICE

Autori

  • Stefano Gorla Ente Nazionale per l'Intelligenza Artificiale Autore
  • Valeria Lazzaroli Ente Nazionale per l'Intelligenza Artificiale Autore
  • Luigi Di Cataldo Università di Milano Autore

DOI:

https://doi.org/10.82015/22vhns82

Abstract

L’integrazione dell’IA per l’esercizio dei pubblici poteri e processi decisionali che mettono in pericolo i diritti fondamentali, la salute e la sicurezza delle persone, nonché la democrazia, lo Stato di diritto e l'ambiente non richiede semplici misurazioni di rapidità e accuratezza statistica, ma strumenti e pratiche di governance per illuminarne i processi interni e le logiche corrispondenti, prevedere le situazioni in cui le probabilità di fallimento aumentano e assicurare la piena effettività del principio di responsabilità.

 All’interno di questa fase, in cui risulta necessario un’evoluzione di paradigma che coinvolge la dimensione epistemologica e quella operativa, la Fondazione Ente Nazionale per l’Intelligenza Artificiale propone, e sviluppa ulteriormente, il Modello RICE come cornice solida e integrata adatta a supportare la conformità dei sistemi di IA agli standard previsti dalla normativa europea, agevolando l’incorporazione delle preoccupazioni sociali ed ecologiche, per suscitare un atteggiamento di maggiore fiducia in coloro che sono direttamente sottoposti al funzionamento di queste tecnologie e nell’opinione pubblica. 

Biografie autore

  • Stefano Gorla, Ente Nazionale per l'Intelligenza Artificiale

      

  • Luigi Di Cataldo, Università di Milano

      

Copertina

Pubblicato

31.12.2025

Come citare

Governare l’intelligenza artificiale: Il modello RICE. (2025). Neural Nexus Review, 2(2), 111-147. https://doi.org/10.82015/22vhns82